随着时间的推移，浏览器会屏蔽某些内容，人们会使用屏蔽某些内容的扩展程序，甚至某些网站也会屏蔽某些内容。Universal Analytics 依赖于它可以看到的数据（这些数据越来越难以收集），而您必须根据实际上只是来自部分网站访问者的样本数据来做出决策。
谷歌了解这一趋势的发展方向，因此他们在设计 GA4 时采用了人工智能（机器学习）来获取可测量的数据，将这些数据输入到算法中，然后根据实际用户建模构建报告，以预测如果收集到所有用户数据，数据可能会是什么样的。
这些报告可帮助营销人员更准确地评估其受众及其行为历程，然后利用这些评估结果积极决定是否使用 Facebook 广告、Google 广告等产品。使用的人越多，它就越好、越智能。
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目前，GA4 的功能约为 Universal Analytics 的 20% 或 30%，这 加拿大电报号码 就是为什么 Chris 指出了两点：第一，您至少还会使用 Universal Analytics 一年。第二，您需要立即启用 GA4，以便它可以开始收集所需的数据来为其 AI 引擎提供数据，因为它无法追溯提取数据，而且 Universal Analytics 最终将被弃用。
虽然 GA4 尚未完全取代 Universal Analytics，但它将在未来一年左右取代它，而且 GA4 有一个学习曲线。对于某些人来说，学习曲线会比其他人更陡峭，但如果您从事数字测量，您现在就必须开始习惯 GA4。
Google Analytics 4 与 Universal Analytics：有何不同？
两者之间最大的区别在于从数据中获取答案的方式。
Universal Analytics 旨在收集信息、存储信息并根据信息生成报告（例如来源 满足那\些尚不存在的 /媒介报告）。所有操作均在 Universal Analytics 中进行。
另一方面，Google Analytics 4 旨在存储 Google 测量套件的信息：Google Tag Manager、GA4 和 Google Data Studio。Google Tag Manager收集您想要跟踪的数据，Google Analytics 4 存储该数据，Google Data Studio是您构建报 巴西商业名录 告的地方。GA4 还能够通过 Analysis Hub 进行深入分析。
Universal Analytics 和 GA4 之间的另一个主要区别是它们处理其存储的数据的方式。
使用 Universal Analytics，您可以将代码添加到网站页面，平台会自动跟踪页面浏览量等内容。您只需使用 Google Tag Manager 之类的工具来跟踪特定事件，例如视频观看量、页面滚动等。
使用 GA4，所有内容基本上都以事件的形式存储 – 页面浏览量是事件，购买量是事件，点击量是事件。由于所有内容都被视为事件，因此分析和交叉引用信息变得更加容易。举例来说，漏斗报告可以向您显示作为页面浏览量进入特定页面的用户，然后是点击特定按钮的用户，然后是观看特定视频的用户（直到特定时间点）。
使用 Google Analytics 4
归根结底，Google Analytics 4 不是一个报告工具，而是一个分析引擎。它并不直观，也不是最容易理解的东西。但是，如果您带着要回答的问题进行研究，并且已经收集了所需的信息，并且这些信息以适当的结构存储在数据库中，那么您可以进行深入分析以获得答案并采取行动。
关键是围绕框架构建数据。您要回答哪些问题？您需要收集哪些信息才能确保获得这些答案？您将根据获得的答案采取哪些行动？
GA4 的承诺是，营销人员将能够得出结论，从而做出更准确的预测，而无需聘请数据科学家。但 Chris 生性持怀疑态度，他想知道 GA4 需要多少数据才能提供这些见解。
他的假设是，随着机器学习的进步，GA4 需要的数据将减少，因为它将能够访问更大的数据集。这意味着 GA4 可能只需要看到他网站流量的一小部分，就能给他提供有用的见解，比如让他知道应该推广某篇特定的博文，因为人们在阅读后更有可能选择加入。
Chris 再次强调，要充分利用 GA4 的强大功能，您需要更深入地了解 Universal Analytics。您可以将 Universal Analytics 视为您用来锻炼分析能力的健身房。您需要使用 Universal Analytics 来了解您的用户是谁、他们来自哪里、他们采取了哪些操作以及这些操作的结果是什么。您在 Universal Analytics 中锻炼出的能力（您学到的经验教训）将延续到 GA4。这是一个双赢的结果。
本集要点：
- 请访问MeasurementMarketing.io详细了解 Chris Mercer 的工作。
- 在 YouTube 上查看测量营销。
- 在 Social Media Examiner YouTube 频道观看 Chris 的分析教程。