营销工作的同类群组分析 – 我们使用 Andata 构建任何漏斗

渠道是分析客户旅程并优化其有效性的便捷工具。使用漏斗分析,您可以详细跟踪用户流失的位置,并建立营销假设以提高转化率。

因此,最近Andat中出现了一个新模块——Funnels。它基于用于跟踪和识别用户的独特认证技术“数字护照”,该技术使您识别用户的准确度比其他系统(例如 Yandex Metrica)高 30-40%。这是因为 Andata 通过许多参数来识别用户,或者更确切地说是家庭(一组浏览器和设备),比较来自不同设备的输入是否应被视为同一用户。 Andata 也使用 cookies,但与其他系统不同的是,它不限于这种识别方法。

使用渠道有助于识别客户旅程中的薄弱环节,改善用户体验并提高营销活动的有效性。让我们看看如何将新模块付诸实践以及它为您的业务带来哪些好处。

内容

  • 漏斗的核心是什么?
  • 如何创建和配置漏斗
  • 如何解释漏斗数据

漏斗的核心是什么?

Andata 漏斗基于在特定时间段内收集和分析的用户事件。

群组分析根据某些特征或首次交互的时间将用户分为不同的组(群组)。此方法可帮助您了解哪些 CJM 步骤给您的用户带来问题以及您的漏斗在哪里急剧缩小。

通过渠道,您可以使用事件可视化顺序用户场景。漏斗的每个阶段都相当于您自己分配的一个事件(或一组事件)。从开始到结束,您可以使用适合您业务的阶段构建漏斗,并将您自己的事件分配到这些阶段。渠道阶段的事件可以是网站内外的任何用户操作(例如,您还可以从 CRM 或呼叫跟踪系统传输事件)。

创建漏斗首先要确定分析的关键目标。阿曼材料 假设您想了解有多少访问者访问博客页面,然后单击横幅并最终填写注册表。为此,您需要考虑用户旅程的几个阶段。

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数字护照技术在此过程中发挥着重要作用,它结合了来自不同设备和浏览器的用户数据,创建了单个用户配置文件。这就是为什么我们在漏斗界面中看到“护照”的概念。护照在安达塔的理解中是一个独特的户口。可以理解为唯一标识的用户。启用基于数字护照的识别技术可以让您准确跟踪所有用户与网站的交互,无论它们来自何处以及如何进行。

填充漏斗的数据可以通过连接各种来源来获取:网站、移动应用程序、CRM 系统等。要连接数据源,您需要进入“数据中心”模块并选选择什么更好:上下文广告公司还是私人业主?择您的数据源。数据中心提供了与许多服务的集成,Andata 已经通过这些服务实现了数据获取过程的自动化。如果您尚未在数据中心找到您的数据源,则意味着我们尚未与其进行现成的集成。这并不可怕,因为 Andata 提供了一种通过另一个模块(Andata Tag Manager)与数据源集成的方法。

Andata Tag Manager是一种数据标记解决方案,其中用户操作表示为单个事件,例如访问博客页面、单击横幅或填写表单。您可以自己标记网站上的事件,也可以使用功能强大且易于使用的标签管理器从网站以外的系统接收数据。要开始使用它,您需要在网站上安装跟踪代码管理器代码,然后按照设置代码的说明进行操作。
通过以这种方式标记站点和其他数据源的事件,您将收到一组事件,这些事件将构成您的渠道的基础。

另请阅读:没有 cookie 的跟踪用户的方法 – 无 cookie 跟踪技术

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如何创建和配置漏斗

让我们开始创建一个漏斗。假设有一个页面发布了一篇文章,并且在文章中我们有带有 CTA 的横幅,用于注册服务。您需要了解用户点击横幅后如何转化为潜在客户。通过这种方式,我们可以了解有多少人进入登录页面,有多少人点击横幅等等,直到他们达到关键目标操作 – 填写注册表。

现在我们已经确定了为什么要构建漏斗以及我们将分析什么。下面我们分8 个步骤来考虑创建和配置的过程。

步骤 1. 登录您的个人帐户。

首先您需要进入Andat的个人帐户。
您可以免费开始 -在这里注册。如果您有有 比特币数据库 效的帐户,只需选择“授权”选项卡并使用您的用户名/密码登录即可。

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