Python 程序员使用散列将输入数据转换为固定大小的值。该值唯一地代表数据，并且散列技术有助于各种形式数据的安全传输和存储。
散列可保护数据免遭
未经授权的访问和篡改。它是数据 电报号码列表 完整性和安全用例的重要组成部分。
本文探讨了有关 Python 中的散列的所有知识，深入研究了散列的用途，并重点介绍了使代码更高效、安全和可靠的各种散列算法。
Python 中的散列是什么？
散列将输入数据（例如字符串、文件或对象）转换为固定大小的字节字符串。哈希或摘要以独特且可重复的方式表示输入。
散列在检测数据操纵和提高安全性 Leadfeeder 提升利润的 5 种方式 方面发挥着重要作用。它可以计算文件、消息或其他数据的哈希值。应用程序安全地存储哈希值，以便稍后验证数据未被篡改。
散列在安全性中最常见的
用途之一是密码存储。散列法是将密码以明文形式存储在数据库中的有效替代方法。当用户输入密码时，系统会对其进行哈希处理，然后将其存储到数据库中。如果黑客获得了数据库的访问权限，他们会发现密码很难被窃取。
Python 的哈希函数使这一切成为可能。这些数学函数允许应用程序将数据处理成哈希值。
如何创建有效的哈希函数
哈希函数必须满足以下标准才能有效且安全：
确定性——给定相同的输入，
函数必须始终返回相同 阿拉伯联合酋长国电话号码 的输出。
高效——它必须在计算给定输入的哈希值时具有计算效率。
抗碰撞——函数必须尽量减少两个输入产生相同哈希值的机会。
均匀——函数的输出必须在可能的哈希值范围内均匀分布。
不可逆——计算机不太可能根据哈希值计算出函数的输入值。
不可预测——给定一组输入，预测函数的输出一定很困难。
对输入变化敏感——该功能必须对输入中的细微差异敏感。微小的变化会导致最终哈希值的巨大差异。
哈希用例
一旦您拥有具有所有这些特征的合适的哈希函数，您就可以将其应用于不同的用例。散列函数适用于：
密码存储 – 哈希是其中之一