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但你可以将这些假设转化

虽然你无法避免做出假设,为宝贵的学习经验。这就是为什么进行 A/B 测试至关重要

简单来说,A/B 测试就是比较两个广告效果的练习。虽然你可以用这个策略来优化一系列 Facebook 广告资产——你的目标受众、你的行动号召等等——但 A/B 测试在优化你的广告文案时尤其有效。最终,你想回答一个问题:某种特定的信息传递风格是否比其他风格更能引起受众的共鸣?

将“病毒式增长”改为“流

量增加10倍”或许能带来改变。只有一个方法可以找到答案。

举个简单的例子。您刚刚 viber 电话数据 放广告,想了解目标受众喜欢哪种语气——休闲还是专业。您可以先用一周时间,针对该受众投放一则听起来比较休闲的广告。再用一周时间,针对同一用户投放一则听起来比较专业的广告。如果其中一个版本的效果明显优于另一个版本,那么您就获得了一个切实可行的文案洞察!

2. 尽力融入

不幸的是,我们又要 探索数字产品 带来坏消息了:一般来说,人们不喜欢被广告吸引——尤其是当他们只是想发几张照片或看看朋友动态的时候。事实上,Facebook 已经将这一点纳入了他们的广告竞价算法中。Facebook 预期你的广告获得的参与度越低——也就是说,Facebook 预期你的目标受众对你广告的喜欢程度越低——你的广告效果就越差。

这是否意味着你应该完全放弃?当然不是——Facebook广告确实很有效。这意味着你需要撰写能够为你的目标用户创造良好体验的广告——这意味着要与你的周围环境融为一体。

信不信由你撰写不影

响用户体验的 Facebook 广告其实比 短信列表 听起来简单得多。你只需要仔细思考你的目标受众想要看到什么。还记得我们之前说过的,要撰写符合潜在客户在客户旅程中各个阶段的 Google Ads 广告文案吗?你可以运用同样的基本理念,创作有效、相关的 Facebook 广告,并将其无缝融入潜在客户的新闻推送中。

不想对你们说太多,但是……这是一个很棒的广告。

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