由于数据存储技术的变化，大数据已经发展起来。新的数据中心、云服务器和其他类型的数据存储技术正在以惊人的方式改变这个领域。任何监控 Cloudwick 系统或关注数据湖进展的人都清楚这一点。Cloudwick 是受大数据发展影响的众多解决方案之一。这对其他类型的数据湖意味着什么？
内容
Cloudwick 的崛起与扩散
过去，大规模存储数据是网络安全公司面临的巨大挑战。然而，在过去几年中，借助基于云的存储和新技术，使用数据湖（而不是更传统的数据仓库）来存储和保护特权信息的概念改变了我们对数据存储和安全的看法。随着大数据改变大多数组 whatsApp 号码数据 织的物流，这将比以往任何时候都更加重要。当Cloudwick首次创建其革命性的 CDL 来存储和节约数据时，它正在利用一种需要多年才能真正蓬勃发展的市场趋势。如今，研究表明，使用数据湖进行信息存储和安全保护的公司比使用数据仓库的公司表现高出 9%。当您在极高的水平上竞争那些信任您处理数据的企业客户时，这 9% 会产生很大的不同。那么什么是数据湖？Cloudwick 如何使用这种大数据技术取得领先？下面是详细分析。
支持所有数据类型
大数据的最大进步之一是能够获取和分析不同类型的数据。结构化和非结构化数据都需要利用。当公司试图大规模存储数据，同时又要保护数据免受 更好的替代方案呢？ 数据窃贼和黑客的侵害时，他们有两种选择。第一种是将数据存储在“仓库”中，这会为这些数据创建一个更狭窄的环境。首先，某些类型的数据可能会被“拒绝”出仓库，而软件只希望精炼、翻译的数据在其有限的范围内占用空间。数据湖的情况并非如此。Cloudwick 的 CDL 为客户提供了以最粗略的形式存储信息的空间。这一点很重要，因为您永远都不希望数据因为尚未以有用的方式归档或分类而被丢弃或不当存储。大多数公司不会将数据完全组织起来，如果您希望保证自身安全，那么只存储部分数据是没有意义的。
必要时提供翻译
数据仓库仅存储经过精炼和翻译的数据，而数据湖（例如 Cloudwick 的 CDL）可以接受未翻译形式的数据。为什么这很重要？首先，它有助于 在此添加您的标题文本 进行新形式的分析和研究，这些分析和研究可以轻松转化为信息，帮助公司提高绩效并超越竞争对手。Cloudwick 的 CDL 不仅仅对存储旧形式的技术感兴趣。数据湖的全部意义在于为数据存储领域的即时更新和性能增强开发腾出空间。对于那些不想落后的公司来说，数据湖是数据安全和存储的黄金标准。