在 Blendee 平台内，您可以找到许多可以监控这些指标的区域。一个很好的例子是揭露率，它允许您监控匿名用户的揭露率与给定时间段内访问给定网站的总用户数的关系。
在数字世界中，了解和分析网站上的用户行为是优化营销策略和改善用户体验的关键。此领域的新兴指标之一是揭秘率，这是我们公司与其他与广告界相关的公司和实体共同帮助确定和定义的指标。
Blendee是一个尖端的分析平台，擅长监控这一关键指标，提供显著的竞争优势。
揭露率指的是浏览网站时表明身份
的匿名访客的百分比。对于想要更好地了解访问者是谁以及他们如何与在线内容互动的公司来说，此参数至关重要。控制揭露率可以让公司将匿名数据转化为详细信息，从而提高营销活动的有效性并更精确地个性化用户体验。
Blendee 使用先进的跟踪和数据分析技术来实时计算揭开率。这为营销人员提供了对其收购策略的有效性的清晰和即时的洞察。例如，如果某个网站推出了新的功能或内容，Blendee 可以快速评估其对该指标的影响，从而提供重要信息以进一步完善所使用的策略。
这种日益增长的兴趣也归功
于隐私领域的发展。 Blendee 团队作为赞助商在米兰理工大学互联网媒体观察站 组织的上一次研讨会“互联网媒体的测量：注意力指标和发展策略”中谈到了这一点。
整个上午，大家分享了许多想法，表明广告界越来越关注这些问题。造成这种情况的主要原因包括：随着国家隐私机构的声明， GDPR和 ePrivacy的出台，隐私领域取得了进步，第三方 cookie 即将被取消，以及消费者对这些问题的认识不断提高。
注意力指标：让我们来澄清一下
注意力指标是可用于数字广告测量的众多模型之一。它们在网络广告领域扮演着越来越重要的角色，以抵消隐私法规对跟踪和测量系统的限制，目前被认为是新的无 cookie 测量模型之一。
此外，其采用的另一个重要因素与用户过度接触在线广告 信息的问题有关。事实上，根据 IAB UK 的一项研究，用户每天会接触到 4,000 条消息，上网时间为 3 小时 32 分钟。
在这种情况下，广告商越来越 学生资料 难以知道如何以及在何处投资以确保他们的广告活动对用户可见且有效。
因此，这些问题越来越受到关注，成为广告商非常感兴趣的热议话题，但同时也成为混乱和迷失的根源。
注意力指标：可见性的演变？
许多广告商将注意力指标视为可见度指标的自然演变。
可见度指标（一次展示被观看的比率）一直被广告界使用和共享来衡量广告可见度。然而，这些指标有一个局限性：它们不允许您验证展示次数是否真正被查看过。
如果我们看一下数据，情况就会变得更加清楚：
在投放的每 1,000 次展示中，只有 51% 会在 IAB/MRC feed 上看到，只有 9% 会在 IAB/MRC feed 上看到。
如何解决这个问题？采用注意力指标是一种可能的解决方案。
什么是注意力以及如何测量它？
据英国互动广告局 (IAB UK) 介绍，当消费者看到或听到广告时，注意力就会产生。
长期以来用来衡量注意力的指标包括接触广告的时间和注意力的强度。
通常，当我们谈论注意力时，我们指的是视觉注意力，它可以是主动的、被动的或缺失的。其中又添加了两个新的表征元素：心理注意力和生理注意力，这改变了注意力的检测方式。
测量注意力有不同的方法。主要方法和工具来自神经营销研究，包括：
- 眼球追踪：可以绘制用户的眼球运动图；
- EEG（脑电图）：一种测量大脑电活动并用于分析注意力水平的仪器。
- 面部识别：通过分析微表情 影响力比个人故事更重要 来识别情绪，提供有关用户注意力程度的信息。
- 皮肤微感觉：使我们能够估计屏幕前感受到的感情强度。
我们可以看出，影响注意力的因素有很多，涵盖了用户的认知领域和情感领域。
衡量注意力是一项复杂的任务，需要运用不同类型的指标：从典型的可见性指标，到注意力和与观众互动的指标，当然还有业务影响指标。
广告商现可使用注意力指标
如今，广告商越来越意识到注意力指标。他们正在试验它的采用，特别是在数字渠道。许多人仍然感到困惑：一些人正在评估市场提案，而其他 whatsapp 电话列表 人则早已在现有指标和测量系统中利用它们的优势。
当然，影响和决定注意力指标的采用的因素有很多，包括广告活动目标、广告投资和数字媒体的使用。