人工智能（AI）在PPC（按点击付费）广告中发挥着越来越重要的作用——尤其是 电话号码清单 在优化广告活动的效果并取得更好的结果方面。人工智能可以优化 PPC 活动中的竞价策略。例如，它可以根据每次转化费用或投资回报率等目标指标自动调整关键字出价。
以下是需要了解的、有助于了解算最有用的元素。
定位策略
以ROAS（广告支出回报率）为目标的智能出价策略最适合不受预算限制且在 预测客户的口味和偏好来提供 过去 30 天内至少有 15 次转化的广告系列。此策略可实现最高的转化价值，同时保持一致的广告支出回报。然而，这种策略对于预算有限的账户来说效果并不好。目标每次转化费用的工作原理非常相似，只是它针对每次转化费用 ( CPA )值进行优化，并且没有最低转化量。
使用目标策略时，了解您对该策略的要求非常重要：
如果您对所在行业有一个积极的 CPA 或 ROAS 目标，比如 20 倍 ROAS，那么您就是在要求算法通过严格限制您愿意参与的拍卖次数来限制您的风险。你实际上是在说：如果你不确定能否给我 20 倍的回报，就不要参加拍卖。这将导致算法非常有选择性并且非常谨慎地进入拍卖。这可能会导致展示份额下降、每次点击费用上升，以及总体销量下降。矛盾的是，为了使自动化发挥 销售线索 最佳功能，它需要拥有大量可用的数据来作为决策的依据。因此，设定目标时务实很重要。请遵循以下几条规则：
1. 如果您是首次切换到其中一种自动出价策略，请根据过去 30 天的 CPA 或 ROAS 设置初始目标。
2. 该算法需要 7-14 天的时间进行重新校准 – 因此请给它时间“适应”并且不要进行任何更改。直到学习阶段结束它才会开始“工作”。
3. 以 15-20% 的增量调整 CPA 或 ROAS 目标。例如，如果您过去 30 天的 ROAS 是 5 倍，而您想要朝着 10 倍的目标迈进，那么首先将其提高到 6 倍 – 运行几周，然后再提高 20%。避免 CPA 或 ROAS 发生大幅变化，以免“惹麻烦”。
如果您尝试扩大您的广告活动规模，您的目标可能是一个限制因素。尝试以 15-20% 的增量增加您的 CPA 目标或降低您的 ROAS 目标。这并不一定会导致性能下降。通过降低算法的标准，您可以有效地表明您并不规避风险，并且愿意在追求目标的过程中承担一点风险。如果您的帐户正在经历季节性变化，我强烈建议您至少提前一周降低 ROAS 并提高 CPA，以便您的帐户能够提前进行调整。
最大化策略
最大化转化价值或转化次数是预算驱动的策略，应该用于经常受到预算限制或花费大部分每日预算的广告系列。这些策略的最低标准是每天 20 次点击。为了使转化最大化有效发挥作用，请确保您仅跟踪重要的转化操作，或设置适当的转化操作集。这些策略最适合与广泛匹配关键词一起使用，这样可以带来更多的流量，并为策略提供更多可供学习的数据。