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零售业的人工智能:挑战与机遇并存,迈向未来

面对日益苛刻、愈发警觉和知情的消费者,他们寻求更加个性化和身临其境的购物体验,但最重要的是连贯和流畅的购物体验,零售商不会犯错。他们必须能够满足期望,快速有效地做到这一点,提供有价值的体验并充分尊重隐私。

面对这些重大挑战,人工智能确实可以发挥作用,提供重大机遇,必须通过正确的方法抓住这些机遇。

根据麦肯锡的报告《生成人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》,采用人工智能解决方案,尤其是生成人工智能,可以为零售业创造价值,将生产率提高高达 2% 的年营业额。这是一个不容小觑的机会,但是它会带来什么挑战呢?
让我们一起来寻找答案吧。

未来零售:创新、定制、效率

为了充分了解零售商面临的挑战,让我们根据 BVA Doxa Observatory 和 Salesforce 对意大利零售趋势的一项研究发布的数据来分析背景,该研究现已是第三版《零售业演变》,于 2024 年 4 月对一千多名消费者进行了样本研究。

超过68%的意大利消费者表示他们比过去要求更高,而且这种要求不再仅仅指与产品相关的方面(例如成本、功能、便利性),而是涉及整个购买体验。 50%的受访消费者希望购买流程简单、无缝,49%的受访消费者表示欣赏创新的数字服务,服务个性化发挥着越来越重要的作用,超过47%的受访者对此表示赞赏。

消费者最看重的是产品体验,并且更喜欢购买重视关系的品牌产品。从个性化优惠和沟通到购物建议,每个零售商都必须知道如何接触消费者,以便在所有渠道提供一致的体验,让消费者产生共鸣并感到舒适。由于品味和偏好变化很快,零售商必须知道如何把握趋势。,同时也要把握情感,始终提供引人入胜且有价值的体验。

我们也不要忘记,当今消费者

的期望在很大程度上受到与全球品牌和参与者的比较的影响:亚马逊的快速交付时间就是一个很好的例子,其他主要参与者的高效客 instagram 数据 户服务也是如此。

这些期望也反映在销售点,对效率、快速的产品可用性以及高效、高性能的支持服务的需求日益增加。

 

零售中的人工智能:个性化及更多

如果我们对人工智能在零售业的应用情况进行概述,我们就会发现,迄今为止,人工智能的使用主要集中在通过超个性化策略和活动来改善客户体验。

在其他情况下,我们观察到,在这种情况下,使用 Blendee 等技术解决方案确实可以发挥作用,这些解决方案能够通过实时创建完整且最新的客户视图来帮助销售人员,使他们能够开发数据为导向的成功销售策略。

从这个意义上说,值得记住的是,使用在不同接触点收集的数据可以让我们了解消费者的行为。并响应不断变化的需求,从而在每种情况下确定最合适和最相关的产品。

我们在奢侈品百货商店中习惯

私人购物者正逐渐被商店中的虚拟助理所取代,他们利用先进的算法和机器学习来了解客户的喜好、风格和预算。他们可以在几秒钟内浏览数千种产品,选择最适合客户需求和口味的产品。这不仅节省了时间,而且使网上购物成为一种愉快且轻松的体验。

然而,在零售业中,人工智能也已在更注重与产品本身交互的应用中找到用途。 3D 和油印技术让顾客能够高清查看产品,而虚拟和增强现实则有助于创造真正身临其境的购物环境。

但由于采用了基于人工智能的解

决方案,即使是商店的后台也可以经历自己的革命,这有助于提高整个流程的效率。

以库存管理为例,借助人工智能,零售商可 招募成人学习者和非传统学生的 7 种策略 以分析市场趋势,更准确地监控竞争对手,并根据收集的数据优化定价政策。

我们也不要忘记客户服务:人工智能聊天机器人能够实时理解和回答自然语言问题,提供全天候在线和离线支持,可以确保高效和个性化的服务。

零售业中的人工智能:超越趋势

人工智能融入零售业不仅是一种趋势,而且是一场注定要重新定义整个行业、提高效率、促进创新和个性化消费者购物体验的变革。
然而,要充分发挥人工智能在零售 不丹商业指南 业的潜力,必须了解其在组织层面的价值和潜力。
毫无疑问,人工智能将在不久的将来继续推动该行业的发展,但这种发展必须遵循明确的方向,因为只有这样才能真正发挥作用。

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