我开始学习计算机科学领域。当时，计算机科学和医疗服务领域似乎形成了鲜明的对比。我当然没有想到大数据领域会像今天这样与医疗科学紧密相连。
内容
我开始意识到自己错得有多离谱。世界卫生组织和疾病预防控制中心等全球卫生组织正在比以往任何时候都更大力投资于大数据。大数据将如何改变流行病学？大数据有助于预防未来的流行病吗？
大数据正在改变大规模医疗服务和疾病预防的未来
几年前，DataFloq写了一篇关于使用大 专用数据库 数据预防疾病的重要性的令人震惊的文章。近几个月来，我们开始认识到这些预测实际上有多么重要。
尿路感染、感冒、脱水等疾病非常常见，而且具有反复发作的性质。这是因为大多数人会回避症状或尝试自我治疗。然而，症状不能忽视，应尽快就医。如果你没有时间去看医生，那么你可以通过 docprime 在线获得医生咨询。不幸的是，如果等待时间过长，患上这些疾病的人没有太多的补救措施。这就是为什么有必要投资大数据来识别风险并在为时已晚之前阻止疫情。
支气管炎
一种以支气管内壁发炎为特征的疾病。支气管是 预计 2024 年全球零售电子商务销售额将超过 6.3 万亿美元。现在是直销 将空气从肺部输送到肺部的管道。支气管炎可分为两种类型：慢性和急性。急性支气管炎是一种常见疾病，可以通过服用处方药物轻松治疗。另一方面，慢性支气管炎是一种严重的疾病，并且反复发作。慢性支气管炎的主要原因是过度吸烟，这会导致肺部持续受到刺激。支气管炎的常见症状是：
- 粘液过多
- 咳嗽
- 呼吸困难
- 疲劳
- 胸部不适
- 手脚冰冷
- 发烧
- 气促
医疗保健专家使用大数据记录症状并潜在地识别正在蔓延的流行病。
支气管炎治疗
- 为了缓解支气管炎的症状，医生开了一系列非处方药。
- 在病人房间使用加湿器有助于减轻炎症并缓解不适。
- 为了减轻胸闷、不适和肺部炎症，医生可以开具吸入器。吸入器可减轻胸闷并促进正常呼吸。
尿路感染
尿路感染或 UTI 是泌尿系统任何部位发生的感染。关于 UTI 症状的大量数据都已存储，这使得诊断更加容易。大多数情况下，这种感染是由细 在此添加您的标题文本 菌引起的，但在极少数情况下，它是由病毒或真菌引起的。大多数 UTI 涉及尿路下部区域的感染，包括膀胱和尿道。然而，在某些情况下，UTI 涉及上尿路，包括肾脏和输尿管，因此被称为上 UTI。尽管上 UTI 比下尿路 UTI 罕见，但它们很严重。女性感染 UTI 的几率高于男性。这种疾病的常见症状是 –