想象一下,对于同时拥有 B2C 和 B2B 业务线的企业来说,有一种有效、精简的方式来识别交叉销售和新的增长机会。现在它已经存在。这对于不断面临寻找新收入增长策略压力的品牌来说是个好消息。

消费品牌目前正在投入资金进行营销和改善客户体验,以在竞争激烈的市场中脱颖而出并增加其消费份额。现在,他们明智地专注于数据驱动的方法。这种方法开辟了通过交叉销售促进增长的创造性方法,而不是总是试图吸引新客户。

发掘商业机会

或许颇具讽刺意味的是,消费品牌最有前景、增长最快的领域之一就是商业解决方案。许多品牌已经认识到并利用了向现有消费客户交叉销售商业解决方案的巨大机遇。

凭借与这些消费者建立的信任和接触渠道,他们正在商业方面创造新的收入。他们通过与消费者的关系发现并寻求商业机会,从而实现这一目标。

看看那些利用数千甚至数百万消费者客户来寻找增加收入的方法的企业。花旗集团和富国银行等银行可以联系目前使用其个人银行服务的企业主。同样适用于哈特福德和 Progressive 等保险公司,或 LendingTree 等贷款机构,它们可以在数百万消费者客户中发现新的中小企业贷款的潜在商业借款人。例如,Spotify 最近推出了Ad Studio,以帮助更多企业制作音频广告。Spotify 拥有超过 2 亿用户,可以瞄准在不断扩张的品牌中担任营销、数字或领导角色的现有用户。这样的例子还在不断增加。

在许多情况下,这些品牌知道其现有消费者客户群中的特定子集,即现有企业客户。然而,借助正确的技术和数据,他们可以识别出一组新的现有消费者,他们也是企业主和极具潜力的潜在客户,在图中标记为受众 B。

 

对于消费品牌来说,这是最佳选择,也是唾手可得的成果。一旦他们在销售和营销工作中识别并向这一细分市场进行交叉销售,他们就能看到巨大的业务影响。也就是说,他们可以将业务范围扩大到整个潜在商业群体。

解决底层数据链接问题的挑战

与许多客户体验和增长策略一样,这一策略归结为解决技术和数据挑战。

大多数品牌已经具备向这些潜在商业客户有效营销的基本要素:邮寄地址、电子邮件地址和电话号码。然而,他们无法了解哪些消费者也是企业主和企业决策者,以及他们为哪些企业工作。这种疏忽是由于未能将消费者和商业客户的身份联系起来

公司需要将第三方数据源连接到其消费者数据以识别重叠部分。虽然某些解决方案承诺实现这种可见性,但迄今为止它们还未能实现。

像 Epsilon 这样的数据集成解决方案和服务提供商缺乏能够实现消费者和企业之间联系的 B2B 数据。此外,在实现实时匹配的 API 方面,他们往往存在不足。

数据提供商提供极其深入和广泛的 B2B 数据。但他们也无法将消费者联系数据与业务信息联系起来。

 

造成这种关联中断的原因是消费者记录包含个人电子邮件、电话和地址等基本数据,而商业记录包含商业电话、商业电子邮件、职称、职位和公司等属性。由于这两组数据不共享通用数据字段,因此这些供应商很难(甚至不可能)关联记录。

解决方案:独特的数据和 API

现在有一种解决方案可以消除这些烦恼。它满足了以下关键要求,以克服迄今为止的这些限制。

1.消费者联系人与企业联系人之间的联系。

第一步是将消费者联系记录与业务联系记录关联起来,以确定匹配项。这很复杂,因为消费者记录可能只包含姓名、电子邮件地址 台湾号码库和电话号码。有了正确的数据和 API,就可以有效地在一个档案中用额外的消费者数据丰富业务联系信息,然后将其与现有的消费者联系记录进行匹配。这不仅使您的企业能够找到每个消费者的业务档案,还使您能够挖掘您的消费者客户群,找到对您来说重要的角色(例如,所有者、副总裁、董事、总经理、控制员等)。

如下图所示,我们现在知道 Tim Barrington 是一家公司的总裁兼总经理。

台湾号码库

2.业务记录链接到业务联系人记录。

下一步是发现有关业务的信息,帮助品牌根据业务概况进一步细分和个性化其业务解决方案。这种联系还使运营和数据团队能够利用现有业务客户的关键数据点丰富其内部系统。

继续上面的例子,我们现在可以只向理想的潜在客户或客户销售看到 Tim 所在公司的详细信息,包括行业、规模和位置。

正如您的解决方案的好坏取决于底层数据一样,您准确且高比率匹配的能力也同样重要。此过程将来自多个数据源的相同业务和联系人记录匹配并链接到具有业务 ID 或联系人 ID 的单个记录。理想情况下,该解决方案将使用实时、模糊匹配模型,应用机器学习来最大限度地提高匹配的准确性和匹配率。

4. 第三方数据生态系统实现链接和发现。

交叉销售可能是重中之重,因为上市效率通常会缩短销售周期,降低新客户获取成本。但是,对整个潜在市场的可见性和可访问性是一项重要的附加值。最佳解决方案提供对大型第三方数据源的访问,这很重要,原因有二。首先,额外的数据源会创建更大的匹配池,从而实现更高的匹配率,以精确定位同时也是商业买家的现有消费者客户。其次,外部数据源可帮助团队识别他们可以获取的全新商业买家。

消费者与企业匹配的实际行动

美国最大的银行之一通过其消费者业务创造了超过三分之一的收入,但其商业银行业务已增长至收入的 22%。为了进一步提高业务收入,该银行希望在其消费者群体中找出其尚未意识到的潜在企业主 (LBO)。

Radius 应用其 B2B2C 解决方案帮助该银行by 列表在其消费者群体中发现商业机会。Radius 解决方案的匹配率比该银行使用内部方法高出 2 倍。结果是该银行为中小企业营销目的而确定的杠杆收购数量增加了约 26%。它能够通过网络、手机、分行、呼叫中心等消费者渠道推送商业营销信息来追求这些机会。