在日益全渠道和多设备的环境中， 客户旅程 变得越来越非线性，而是通过多个接触点发展， 识别用户变得越来越困难。
企业与消费者之间的接触点不断增多，用户在每个接触点释放的数据量也不断增长。
如此多的信息、如此多的渠道和来源：尽管数据越来越成为公司和品牌的基本战略资源，但最大的风险是由于其碎片化性质而尚未得到开发。因此，寻求统一、全面的客户视角变得真正至关重要。因为尽管一切都在发展，但有一件事始终不变：以客户为中心是成功营销活动的关键！
- 身份识别：为什么它在营销中如此重要？
- 身份解析和 MOS：超越身份匹配的优势
身份识别：为什么它在营销中如此重要？
我们已经多次有机会讨论身份识别问题 ，并深入探讨其更“学术”的定义。
这次，我们想强调在营销中使用专注于解决身份问题的策略的真正优势。
- 统一客户视图：身份解析 兼职数据 可以从全渠道和多设备的角度为每个客户创建统一的档案，提供他们的行为和偏好的完整视图。
- 更有效的个性化努力 ：通过了解用户的身份，战略家和营销人员可以集中精力创造个性化体验，提高参与度和转化率。
- 更有针对性的受众 ：身份解析可以让你把策略和活动的重点放在 更有针对性的受众上。这意味着每个活动的性能和投资都会得到优化。
- 实时识别 ：实时识别个人客户的能力可以实现及时和相关的互动，从而提高客户满意度。
身份解析和 MOS：超越身份匹配的优势
当谈到专注于 身份解析 过程的解决方案时，最常见的风险通常是找到基于 身份匹配过程 而不是 身份解析的平台。
当活动和策略涉及第一方数据和自有品牌渠道时，这可以被视为一个问题，但当活动和策略涉及付费渠道时，这可能会成为一个问题。
让我们来看看原因。
身份匹配过程通常涉及将设备、电子邮件地址或其他数字标识符与已知的用户/客户相关联。 另一方面， 身份解析过程 不仅基
通过身份解实时、统一的客户视图 。
该过程的核心是构建身份图来收集和统一以下内容：
- 设备生成的标识符（MAID、TVID）；
- 应用程序上下文生成的ID（基于自身和第三方数据的PPID、WEBID）；
- 用户在注册和验证时发出的强标识符（电子邮件、电话号码）。
收集到的各种标识符是 以便 google 可以更准确地为您的网站页面编制索引 相互关联的，并允许定义 个人和设备标识符之间的关联，当用户连接时， 来自 AdTech 平台的设备关联 （ID 匹配）， 设备之间的关联考虑到上下文属性， 例如连接、地理位置，这些信息为 分析提供了有趣的数据。
具体来说， Blendee 的营销操作系统：
- 提供 数据协作引擎来捕获和组合数据，以在尊重隐私的环境 中提高定位准确性 ；
- 允许通过 数据洁净室与其他识别系统进行交互；
- 允许使用 电子邮件等 强ID 在亚马 whatsapp 电话列表 逊、谷歌、Meta等封闭生态系统中进行 用户重新定位；
- 支持使用 隐私增强技术 （例如 Google 的隐私沙盒、 分析 和群组测量），这些技术被宣传为消除第三方 Cookie 的解决方案。
在越来越多的用户寻求和要求个性化和相关体验的时代，身份识别解决方案是增加收入和保留率的成功战略的关键。