机器学习在广 营销人员在广告方面更上一层楼；技术的创新和发展正在彻底改变现代营销的方式。
广告领域有许多发展和进步，其中就包括人工智能（如生成式人工智能和预测式人工智能）、数据科学、增强现实等。现代广告领域中，有一项特别的进步正在席卷营销界，那就是机器学习。
机器学习似乎是一个令人生畏的概念。然而，它发挥着巨大的作用，为当今的广告业带来了巨大的价值。了解它的作用可以让你占据优势，并帮助你在拥挤的市场中保持竞争力。
今天，我们将仔细研究机器学习在广告领域的好处和优势，以及营销人员为什么应该考虑投资技术和策略。
解析广告中的机器学习
机器学习和人工智能这两个概念经常被混淆。这是一个常见的误解，尤其是在营销领域。然而，营销人员经常混淆这两者是有道理的，也是有原因的。
机器学习是人工智能的一种，属于人工智能范畴。它用于描述旨在通过分析数据集进行“学习”的系统和软件应用程序。
换句话说，它是一种人工智能，使计算机能够学习事物，就像人脑一样。但它究竟是如何运作的呢？
机器学习系统是使用可以分析数据并得出结论的算法创建的。这使它们能够诊断、预测和规划各种任务。这些系统还可以通过不断接触更多数据来增强其智能，从而在特定领域进行学习和改进。
机器学习可用于广告中的各种目的和应用。其中包括让广告商快速分析和从大量数据中提取见解的软件程序、自动文案撰写、优化媒体购买、受众细分和客户旅程映射等等。
机器学习在广告中的好处
由于机器学习的强大功能以及它可以应用于营销领域的许多任务，如今越来越多的机器学习集成和应用得以实现。以下是营销人员使用机器学习实现的一些具体用例，以及这种现象持续存在的原因：
更好的定位和客户细分
营销人员仅依靠调查结果和焦点小组来获取客户洞察的日子已经一去不复返了。如今，广告商可以通过机器学习算法将人群细分为目标群体，这些算法 阿富汗电报筛选 可以识别和分析消费者行为模式，并确定哪些信息最能引起每个个人或群体的共鸣。
因此，广告公司现在能够更好地将他们的广告活动定位到对其产品非常感兴趣的消费者，从而带来更深层次的个性化和相关性。
媒体购买优化
通过机器学习，可以轻松缓解媒体购买的过程和常见挑战。
机器学习通过存储和更新客户行为的过往数据 您的在线资产可能在买 来帮助预测营销活动结果。机器学习中的算法可以理解并学习这些数据以进行预测。
这简化了媒体购买者的任务，使他们能够专注于战略决策和更大范围的优先事项。
广告活动策划优化
传统上，评估广告活动的成功一直很困难，但借助 瑞典商业名录 预测性人工智能和机器学习，广告团队现在可以获得有关潜在成功的宝贵见解。
预测分析涉及根据历史数据模式对未来结果进行预测。高质量的数据和人工智能对于预测过程的有效性至关重要。
广告团队可以利用分析来发现隐藏的活动和受众机会。品牌还可以利用该系统在发布活动之前测试活动的有效性。因此，他们可以确定哪些客户最有可能通过他们的活动实现转化。
预测并改善广告效果
使用机器学习可以自动化繁琐的工作，节省时间和金钱，同时为您的活动提供更好的见解。
机器学习可根据您的目标、资源和多变量测试结果生成定制建议，帮助您确定策略中必要的调整。这可以通过根据性别、年龄、位置等优化您在社交媒体上的广告效果来实现。
通过评估来自各种来源的数据，包括历史广告效果和类似广告商，该系统可以预测实现积极成果的可能性。
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实时工作并表现更好
机器学习可以实现动态灵活的营销方法，广告活动可以使用实时数据来解决实时问题。这意味着营销人员可以适应消费者行为，并根据不断变化和发展的数据做出调整和响应，而不是在旧活动结束后调整新活动。
这是通过系统实现的，他们可以从大量复杂数据中识别相关性和模式。这还可以确保他们的活动始终与目标受众相关且有价值，并让营销人员更准确地接触到他们的受众。
最后的想法
任何对将机器学习和人工智能融入其战略犹豫不决的品牌都应该考虑这样做。机器学习彻底改变了营销方式，简化了通常繁琐的流程。