人工智能驱动的个性化提升了营销效率。最成功的营销策略是将聊天机器人与客户互动优化相结合，以提供更好的数据精度。
- 更高的转化率：AITech 聊天机器人优化了企业的客户互动，通过自动呼叫路由系统节省了670 万美元的成本。
- 提高销售效率：组织绩效提高，因为自动化的潜在客户资格审查和联系人验证任务使销售团队成员能够专注于有价值的潜在客户，从而提高效率。
- 增强的数据质量：采用人工智能技术的聊天机器人通过减少信息处理工作流程中的人为错误，向营销人员提供正确的数据。
4. 通过人工智能自动化大幅节省成本
通过自动化重要任务，人工智能聊天机器人可显著帮助节省银行成本。根据 Forrester 的一项研究，使用人工智能聊天机器人，BFSI 组织在三年内节省了2300 万美元，成本削减包括：
- 花费 1,300 万美元解决客户投诉。
- 通过自动呼叫路由节省了 670 万美元。
- 通过聊天机器人提供的销售援助金额为240 万美元。
5.更高的客户生命周期价值（CLV）
留住客户的成本比获取客户的成本更低。通过深化关系，人工智能驱动的个性化可以降低营业额，并将获取成本降低五倍。聊天机器人还可以帮助验证消费者互动并解决可疑交易，从而保证安全性和信心并提高 CLV。
实现大规模个性化的策略
大规模实现个性化不再是可选的，而是一种必需的。
亨利·福特曾经说过： 客户希望银行能够了解他们的财务目标、预测他们的需求并轻松提供量身定制的解决方案。要实现这一点，需要结合人工智能、预测分析和无缝数据集成。以下是金融机构如何有效实施个性化的方法。
1. 利用人工智能驱动的洞察力创建统一的客户档案
个性化的最大障碍之一是销售、营销和客户服务部门之间的客户数据分散。如果无法全面了解每位客户，金融机构就有可能提供不连贯的体验。
解决方案是什么？客户数据平台 (CDP) 将实时财 瑞士号码 务数据、交易历史和行为洞察整合到 360 度客户档案中。然后，人工智能驱动的分析可以使用这些信息来推荐个性化产品、财务策略和主动支持。
2. 主动财务参与的预测分析
客户不仅想要个性化推荐，他们还希望银行能够提前预测他们的需求。预测分析使金融机构能够分析模式并预测客户需求。
例如，如果银行发现储蓄和房地产相关交易增加，它可以主动建议：
- 根据客户财务状况量身定制的抵押贷款选项
- 未来购房的投资策略
- 购房教育内容或财务规划工具
3. 人工智能和人类监督的必要性
人工智能让银行个性化发生了根本性变化。系统处理大量信息以预测个人需求，然后为各种产品系列生成定制解决方案。人工智能存在局限性，因为它无法做出人类决策、识别情绪状态或全面解读现实情况。
银行应该考虑他们希望委托给人工智能的个性化程度，同时确定人类参与这一过程的价值。解决方案在于实现最佳平衡。当银行人员监控其运 字营销领域中正在进行的技 作时，人工智能个性化功能才能发挥最佳作用。
组合式组织模式允许人工智
能系统执行标准流程，但在处理复杂重要职责时需要人工干预。
TelOne 实施了 Kommunicate 的 AI 聊
天机器人，以提供客户支持服务作为其运营的一部分。TelOne 通过其 AI 系统将员工工作效率提高了25%，该系统自动回答有关移动服务重置和帐户技术帮助的标准客户服务问题。该系统表明，人工智能可以完成简单的任务，让员工能够处理复杂的财务需求。
客户旅程从他们与金融机构接触的那一刻 比特币数据库美国 开始。确保个性化的入职体验为长期参与奠定了基础。
让我们来看看银行如何从一开始就个性化客户体验，就像 Canva 这样的数字平台一样。