曾经有一段时间，一个图形吸引人的网站、一些搜索引擎优化、一些广告活动投资和新闻通讯邮件足以吸引访问者访问品牌的数字资产并提升其在线形象。
但如今，网站数量已接近 20 亿，并且每天新增网站约 567,000 个，情况已经发生了明显变化。竞争加剧、收购成本上升、电子商务行业的增长以及越来越苛刻的消费者对个性化购物体验和品牌互动的渴望，使得品牌和公司的重点转向了这一方面。因此，客户体验的
个性化已成为决定性因素，网站已成为客户旅程中值得投资的第一个接触点之一。
网站个性化：基于人工智能的策略的优势
内容、消息、产品等等——个性化用户在线浏览和购物体验的策略涉及多个方面。
最终目标仍然是创建一个“量身定制”的网站，以满足每个访问者的需求，这意味着品牌能够提供引人入胜的体验和互动，并在忠诚度和保留率方面带来显着的优势。
更多内容和适应用户行为的网站/商店：在网站个性化策略中，人工智能和机器学习是两个关键方面，因为它们允许在实时环境中建立个性化的客户体验。
从数据分析和动态分割到个性化内容和信息的传递，人工智能和机器学习算法可以控制流程的每一步。
高级分析和动态细分：成功的实时个性化策略的第一步
您可能已经猜到了，成功的实时个性化策略的基础是有效的受众分析和细分。
人口统计数据、有关浏览和/或购买路 viber数据 径的信息以及有关兴趣、热情和需求的数据对于对用户进行分组并向他们展示定制内容至关重要。
Blendee 的营销操作系统允许您收集和标准化来自多个渠道和来源的数据，创建全面、统一且实时更新的客户视图。
它奠定了一个身份识别过程
的基础，通过在不同渠道和接触点上的各种交互过程中分配的不同 ID 的融合和“解析”，我们可以实时了解但最重要的是识别每个单独的用户和客户。。
比分是多少？无论是在线还是离线，
让我们尝试详细分析一下：
- 个人传记信息使我们能够进行基本分组，例如基于性别、年龄或职业；
- 地理或位置数据：让我们了解用户从哪个地理区域连接；
- 设备数据：了解用户是从桌面浏览更多还是从移动设备浏览更多是很有趣的；
- 流量来源和来源活动：了解用户来自哪个来源或活动对于创造一致的浏览体验至关重要；
有关浏览或购买行为的信息：这是
有关访问的页面和/或类别、添加到购物车的产品以及购买的产品的信息；
- 客户旅程数据：这是新用户、新注册用户还是最近购买的忠实客户？所有这些信息对于创造有价值的用户体验都很有用；
- 来自CRM或其他系统的信息：在这种情况下，收集的数据非常精确，而且通常由用户直接提供；
- 通过调查、分析表格收集的数据：这些数据很 oho 对高等教育视频的建议 难仅从用户购买行为分析中推断出来。
实时个性化：Blendee 的价值
实时个性化是吸引用户、提高收入和保留率的一种非常有效的策略，但实施它需要正确的技术解决方案。
鉴于第三方 cookie 的消亡备 不丹商业指南 受瞩目，所有这些似乎都变得更加重要，这再次凸显了部署尊重隐私的数据驱动策略的必要性。
数据收集、数据规范化、高级分析、受众丰富和扩展——但这还不是全部：Blendee 让您充分利用收集数据的全部价值来部署真正成功的实时个性化活动。
那么，让我们简单回顾一下Blendee在实时定制领域提供的主要引擎和功能。