ВЫ СЧИТАЕТЕ, ЧТО АНАЛИТИКА ДАННЫХ НЕ ДЛЯ ВАС?
Позвольте нам доказать, что вы ошибаетесь.
Технологии — это растущая отрасль, и это сопровождается постоянно растущим объемом данных.
Независимо от того, являетесь ли вы выпускником или студентом, все еще изучающим карьерный путь, опытным руководителем в центре крупной компании, владельцем бизнеса, пытающимся разобраться в рыночных тенденциях, преданным своему делу рабочим, пытающимся улучшить рабочий процесс, или цифровым создателем, разбирающимся в сложностях алгоритмов социальных сетей, данные, несомненно, стали тем блоком, который таит в себе безграничные возможности.
Данные — это не просто модное слово
Некоторые говорят, что данные — это:
Будущее
Топливо для 21 века
Карьера завтрашнего дня
Движущая сила бизнеса
новый рубеж
Все это правда!
На самом деле сегодня все зависит от данных: даже в нашей повседневной жизни — от персонализированных рекомендаций Spotify, проверки последних курсов обмена найры, навигации по дорогам на улицах Лагоса и очень точной рекламы в социальных сетях.
Потребность понимать и использовать данные никогда не была столь востребована.
Итак, что же такое аналитика данных?
Это просто взятие разных фрагментов информации, таких как числа и факты, и их объединение для создания чего-то значимого. Это помогает нам понимать вещи и принимать более обоснованные решения, внимательно изучая детали.
По своей сути аналитика направлена на решение проблем и улучшение процессов.
Мы в Dataleum считаем, что у каждого должна быть возможность изучить аналитику данных, и в этой статье мы рассмотрим пять причин, по которым это так.
1) Данные используются во многих отраслях.
Что ж, совершенно очевидно
что аналитики данных не ограничиваются парой отраслевых сегментов — их вклад охватывает различные отрасли. Нет определенной области, в которой могут работать аналитики данных, поэтому вы можете работать в любой Вы можете развивать свой Библиотека телефонных номеров Болгарии бизнес, используя нашу базу данных. области по вашему выбору. Это могут быть такие отрасли, как финансы, производство, информационные технологии, связь, логистика, розничная торговля, автомобилестроение и все девять ярдов. Вот почему выбор правильного обучения аналитике данных может иметь решающее значение.
2) Он будет становиться все более актуальным
С обилием данных, доступных нам сегодня, возможность извлечь пользу из данных никогда не была больше. Это будет иметь несколько последствий, но в первую очередь ценность аналитиков данных вырастет, создавая еще лучшие возможности для трудоустройства и карьерного роста. Это делает сейчас идеальным временем, чтобы начать путешествие в мир аналитики больших данных. Нельзя отрицать, насколько важным этот навык, вероятно, станет в самом ближайшем будущем.
3) Данные могут помочь людям лучше справляться с тем, что они уже делают
Невероятно, как много данных может помочь исключить догадки из принятия решений. При правильном подходе вы можете решать проблемы и предлагать ответы на вопросы, которые кажутся загадками без четкого ответа. Одно из самых востребованных ожиданий от работы — это возможность принимать решения. Отсутствие возможности принимать решения может сделать работу неудовлетворительной. Однако, как человек, обладающий навыками в области аналитики данных, вы станете неотъемлемой частью бизнес-решений и стратегий, поскольку вы изучаете тенденции, вы предоставляете значимые идеи, тем самым давая вам важную роль в вашей организации.
4) Это мощный навык, предлагающий множество решений
Данные можно использовать во благо. Они могут выявлять пробелы, проблемы и недостатки, которые затем, после количественной оценки, можно устранить. Очень часто количественная оценка проблемы является ключом к Список номеров whatsapp Ресурса ее решению. Данные могут помочь людям выдвигать весомые аргументы в пользу изменения мира. Например, описательные данные говорят вам о том, что произошло в прошлом, предиктивная аналитика вычисляет, что, скорее всего, произойдет дальше, на основе исторических данных, а затем вы можете использовать предписывающую аналитику, чтобы определить, как реагировать.
5) Аналитика данных теперь является приоритетом для ведущих организаций
С ростом конкуренции в бизнесе и ужесточением экономики ведущие организации теперь обратились к аналитике данных, чтобы выявить новые рыночные возможности, возможности для улучшения бизнеса, улучшения услуг и продуктов, а также сравнения с конкурентами для своего бизнеса. На сегодняшний день 77% ведущих организаций считают аналитику данных критически важным компонентом эффективности своего бизнеса. Эффективность бизнеса измеряется аналитикой. Это означает, что специалисты по данным в целом оказывают огромное влияние на политику, решения и маркетинговые стратегии компании, как мы уже говорили ранее.
При таком буме использования данных, наличие аналитических навыков, необходимых для работы с данными, не просто ценно – это необходимость. Важность этих навыков будет только возрастать в будущем, поскольку все больше agent email list отраслей и предприятий будут входить в волну данных.
Вопреки распространенному мнению, изучение основ аналитики данных может быть простым. Главное — упростить его и использовать очень практичный подход. Вот почему был создан Dataleum — Simplifying Learning with the use of Data.
