人工智能在程序化 2020 年代，人工智能的普及度稳步提升，广告领域也不例外。下面是人工智能如何塑造当今程序化广告策略的快照。
在数字时代，人工智能 (AI) 与我们生活的融合日益加深。营销领域也不例外，AI 正在我们眼前慢慢塑造数字广告。虽然大量用户认为 AI（或具体来说，生成式 AI）主要用于内容创作，但它也带来了其他一些应用。
程序化广告改变了广告行业。将人工智能与程序化广告相结合，彻底改变了品牌和广告商定位受众和优化广告活动的方式。
今天，我们来仔细研究一下人工智能在程序化广告中的作用。
什么是人工智能（AI）？
在深入探讨广告中的人工智能之前，让我们先分解一下这个概念。
Google DeepMind将“AI”定义为“使机器变得聪明的科学”。这意味着制造能够完成人类所能完成的智力任务的机器，例如阅读和理解文本、理解语言、感知外部环境等。换句话说，AI技术可以模拟人类的智能和解决问题的能力。
人工智能让机器学习，通过检测数据中的模式并根据这些模式进行预测。然后，它可以从这些结果中学习，随着时间的推移做出越来越好的预测。此外，它还能让机器消化大量信息并做出更快的决策。
数字助理、GPS 导航、自动驾驶汽车和生成式 AI 工具（如 Open AI 的聊天 GPT）只是我们日常生活中 AI 的几个例子。
然而，人工智能不仅仅是一种技术。它是一个涵盖一系列可以独立学习和改进的智能技术的总称。您可能听说过的一些人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理 (NLP)、神经网络和语音识别。
人工智能与机器学习的区别
人工智能是指使计算机能够模仿人类智能的技术，而机器学习是人工智能的一个子集，它利用数据和算法来模仿人类的学习过程。人工智能可以在短时间内消化大量信息；机器学习可以处理这些大量数据，以便识别、分类和分析这些信息，从而提供有价值的见解。人工智能也能快速做出决策，但机器学习可以让技术利用经验和模式来改进决策。
在广告领域，许多平台整合机器学习来检测实时数据中的模式，从而预测广告活动的成功并进行必要的优化。
例如，营销人员可以使用机器学习根据用户过去的行为确定用户在购买过程中所处的位置。此外，它还可以用来发现具有与现有客户相似特征的新受众（称为类似受众），并利用这些信息引导他们完成销售渠道。
人工智能在程序化广告中扮演着怎样的角色？
近年来，人工智能广告呈现蓬勃发展的趋势，其中包括人工智能驱动的程序化广告。
程序化广告是一种自动化系统，通过实时拍卖促进广告空间的买卖。通过使用算法，广告商和发布商可以优化其结果。该过程始终由基于决策的算法驱动，这些算法促进了实时自动媒体购买。
各种程序化广告平台，例如需求方平台 (DSP)，都利用 亚美尼亚电报筛选 算法快速调整广告支出和定位，使得程序化广告购买成为 AI 应用的完美选择。
这种高效的方法通过分析用户数据和人口统计数据，在合适的时间接触合适的个人，从而最大限度地提高广告活动的有效性。它为广告商和出版商提供了可扩展性、成本效益和效率。
人工智能在广告领域的应用日益广泛，这得益于用户与联网设备互动时产生的数据信号，包括所消费的在线内容类型。此功能让广告平台能够向用户提供更具针对性的营销信息，无论他们身在何时何地。
人工智能在程序化广告中的当前应用
虽然人类洞察力对于设计、执行和优化广告活动仍然至关重要，但人工智能已成为简化流程和处理数据密集型任务的宝贵工具。下面详细介绍一下人工智能如何在程序化广告中发挥作用：
- 广告活动优化：机器学习算法在幕后优化各个维度的数据（例如广告格式、广告环境、供应商、展示位置、地理位置等）。这不仅可以为广告 告诉人们你正在经历什么 主节省成本，还可以提供透明的报告、最大化效率和更好的 KPI 实现。
- 精准细分和定位：人工智能程序化广告可创建与广告系列目标一致的高性能受众群体，确保广告投放给转化可能性更高的用户。程序化算法会持续评估受众群体的表现（通过仅细分可提高广告系列效果的目标受众并删除不会提高广告系列效果的目标受众）并进行相应优化。
- 广告投放和创意优化：人工智能驱动的工具可以分析不同广告创意的效果并自动优化它们以实现最大效果。此外，人工智能驱动的营销广告可以根据网页内容、用户信号和意图动态调整数字广告创意以显示相关内容。
- 实时竞价和优化：人工智能算法可以即时评估竞价机会，通过考虑受众相关性、过往表现和广告活动目标等因素来确定广告位的最佳竞价价格。这可确保广告客户专注于最有利的机会，从而获得最佳的投资回报率 (ROI)。
辉瑞推出自己的生成式人工智能来辅助其广告
制药巨头辉瑞于 2024 年初推出了自己的生成式 AI 平台“Charlie”。该平台旨在简化内容供应链并增强辉瑞的营销策略。这是通过集中内容创建、编辑 瑞典商业名录 和审查来实现的，从而提高效率和准确性。该平台可能会改变现代制药营销领域的游戏规则。
Netflix 利用人工智能实现超个性化定位
Netflix通过其个性化的电影和节目推荐整合了人工智能算法和机器学习。此外，该公司还利用美学视觉分析 (AVA) 根据用户的观看历史动态更改用户主页选项卡上电影或节目的缩略图，从而提升个性化水平。
可口可乐推出以人工智能平台为特色的数字营销活动
2023 年，可口可乐与 ChatGPT 和 DALL-E 合作开展“创造真实魔法”活动，这是一项鼓励数字艺术家使用可口可乐尖端人工智能技术制作广告的比赛。用户只需输入文字，即可生成定制的数字广告，其余部分由算法处理。顶级作品在全球数字广告牌上展示，让可口可乐和贡献艺术家都获得了广泛的曝光。
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人工智能的挑战和考虑
虽然人工智能广告工具具有众多优势，但解决随之而来的挑战和考虑也至关重要。其中包括数据隐私和道德、广告欺诈和数据安全。
在数据隐私和道德方面，程序化广告中使用人工智能算法引发了人们对访问大量个人数据的道德影响的担忧。
这引发了关于如何收集、存储和使用数据的争论，包括适当获得用户同意的重要性。广告商和营销人员必须遵守数据隐私法和道德标准，以维护消费者的信任并避免法律后果。
广告欺诈是数字广告领域的普遍问题，而人工智能并不能使程序化广告免受其影响。欺诈者使用复杂的机器人来复制人类行为并产生虚假的广告展示和点击。
这种操纵会扭曲广告活动绩效指标并导致广告预算浪费。因此，人工智能驱动的工具必须结合欺诈检测机制，以有效识别和打击欺诈活动。
此外，确保数据安全对于程序化广告至关重要。鉴于这些流程涉及大量数据，严格的保护措施对于防止违规和未经授权的访问至关重要。
保护数据安全对于维护人工智能工具的完整性至关重要。
最后的想法
人工智能已经彻底改变了程序化广告，而不仅仅是生成式人工智能。它彻底改变了广告活动的定位、效率和实时优化，满足了数字广告日益增长的个性化需求。然而，在将人工智能纳入程序化广告时，考虑数据使用、潜在广告欺诈和数据安全措施的道德影响也至关重要。
随着程序化广告技术的进步，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。
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