自 20 世纪 90 年代和 21 世纪电子邮件成为主流通信方式以来，人工智能电子邮件票务系统就一直存在。自 20 世纪 90 年代以来，基于电子邮件的支持一直很流行，因此需要这种软件。
即使在今天，62%的客户仍喜欢通过电子邮件支持与企业沟通。电子邮件的可定制性以及可与这些系统集成的企业级安全性使其成为大多数公司最大的客户支持渠道之一。
然而，基于电子邮件的客户支
持也面临一些困难。根据 SuperOffice 的一项调查，平均电子邮件回复时间为12 小时，而 90%的客户希望在一小时或更短的时间内得到回复。
大量的支持电子邮件也可能导致人为错误和代理冲突（当两个代理回复同一封电子邮件时）。
虽然响应时间、电子邮件数量和人为错误等问题已经存在多年，但直到几年前我们才有了好的解决方案。借助人工智能，我们可以创建一个由人工智能驱动的电子邮件票务系统，该系统可以自动生成和分类票务、转移一级查询并大规模协助人工代理。
件票务系统的这些有用功能。我们将涵盖：
- 人工智能电子邮件票务系统如何工作？
- 人工智能电子邮件票务系统有哪些好处？
- 人工智能电子邮件票 瑞士手机号 务的实际用例有哪些？
- 人工智能电子邮件票务系统面临哪些挑战？
人工智能电子邮件票务系统如何工作？
任何 AI 驱动系统的核心组件都依赖于基本工作流程。我们首先了解 AI 电子邮件票务的工作流程。
任何提供电子邮件票务功能的供应商都必须收集您在支持收件箱中收到的电子邮件。我们会将您的所有支持电子邮件转发到我们电子邮件票务产品的核心平台，以便我们的 AI 可以处理电子邮件、创建票务并解决 L1 级查询。
自然语言处理是人工智能模型理
解人类语言的方式。我们使用最先进的人工智能模型（Gemini Flash、Claude Sonnet 和 ChatGPT 4-o）将人类语言转化为人工智能可读的格式。
这些模型了解客户对话的背景，识别客户意图，并理解客户情绪。
3.分类和优先排序
我们根据客户的指示创建分类和优先级排序工作流。AI 代理利用他们对 AI 查询的理解对工单进行分类。
代理使用情绪和意图分析来了解哪些客户查询更为紧急，并以此对工单进行优先级排序。
例如，如果有人报告了错误，AI 可以理 品或服务制定数字营 解其内容并将其归档为错误报告。其次，它会知道它如何阻碍客户的紧迫性和情绪工作流程，并使用这些数据点为工单添加优先级状态。
现在，AI 已创建您的工单并
对其进行了分类和优先排序，它可以直 比特币数据库美国 接生成答案。对于 L1 查询，我们的 AI 代理使用RAG 框架并进入您的文档和知识库，为客户提供相关答案。
如果AI 代理无法解决客户查询，则会将其路由给人工代理。您可以使用基于技能的路由将工单路由给能够很好地解决查询的人工代理。工单还根据其类别和优先级进行分配，以便可以更快地解决最紧急和对系统至关重要的查询。