想要改善您的营销分析吗？想知道 Google Analytics 4 将如何改变您衡量营销的方式吗？
为了探索 Google Analytics 4 及其对营销人员的意义，我在社交媒体营销播客中采访了 Chris Mercer 。
Chris 是 Google Analytics 的权威专家，也是MeasurementMarketing.io的创始人。
您将了解 Google Analytics 4 与 Google Universal Analytics 的不同之处，了解 Google Analytics 4 如何更好地跟踪和衡量客户旅程，并了解使用 Google Analytics 4 可以进行哪些分析。
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过去几年中出现了几种趋势，使得营销人员越来越难以像以前那样从技术上衡量事物。
第一个趋势涉及跨设备行为。过去，人们使用一台计算机进行在线活动。分析平台是为了测量访问量而建立的。
如今，个人用户通常使用多种设备上网——台式电脑、笔记本电脑、手机——并且他们经常使用其中一种或多种设备来完成特定任务，例如做出购买决定。他们可能在手机上研究商品，但转到笔记本电脑开始并完成购买。目前还没有一种简单的方法可以将每个用户的信息联系起来。
第二个趋势涉及数据隐私。过去，Facebook 和其他类似平台（免费使用）的商业模式是收集用户数据，然后将这些数据转售给他人。平台拥有这些数据。
如今，在很大程度上得益于GDPR、CCPA和类似法律，人们对其 乌拉圭电报号码 数据和可收集内容的控制力更强。即使是 Chrome 等浏览器也不会再允许第三方跟踪 cookie。
因此，我们拥有更多的设备来测量用户的旅程，但实际测量的能力却较弱。
Google Analytics (谷歌分析) 是如何演变的？
2005 年，谷歌收购了名为 Urchin 的网络统计分析程序。该程序随后 生产配件和小家电的 更名为 Google Analytics，专注于测量用户。
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2012 年，Google Analytics 发展成为大多数营销人员熟悉的 Universal Analytics 版本，它开始专注于衡量会话或访问量，而不是用户。
随着时间的推移，Universal Analytics 添加了 ID 测量、自动子域跟踪和简化的流量归因功能，总体上使平台更易于使用。
尽管如此，现在的 Universal Analytics 是建立在一个已有近 20 年历史的软件平台上的。它经过了改进、更新和改造，但它还是同一个平台，有一定的限制。与此同时，Facebook 等平台从头开始构建了自己的分析功能（例如 Facebook Analytics）。
最后，去年，谷歌表示他们打算发布所谓的“App + Web”产品。
App + Web 的承诺是，它允许您使用一个属性来衡量您的移动应用和网站，而不是 Universal Analytics 所需的多个单独属性。这解决了营销人员试图跟踪其移动应用和实际网站之间的用户旅程的主要痛点。
当 App + Web 最初发布时，那些不一定拥有应用程序且不需要跨设备跟踪客户旅程的人可能会认为这个想法很酷，但他们并没有立即使用它。许多人没有注意到，随着最新推出的这一产品，谷歌已经构建了一个全新的分析平台。了解和理解 Google Analytics 或 Universal Analytics 并不一定意味着你会了解和理解 App + Web（现在称为 Google Analytics 4 或 GA4）。
Chris 指出，过去从 Google Analytics 到 Universal 的更新处理方式与 WordPress 更新的处理方式类似；用户帐户自行升级。当您开始使用 Universal Analytics 时，您就不再使用 Google Analytics。但对于 GA4，升级一词有点误导。这不是真正的升级，因为您将在相当长的一段时间内同时使用 Universal Analytics 和 GA4。
Chris 还表示，他尚未使用 GA4 作为平台来做出重大营销决策，因为该平台尚未准备就绪。诸如跨域衡量或连接到 Data Studio 等新功能仍在不断推出，有时甚至每天都会推出。
什么是 Google Analytics 4？ 高级概述
随着时间的推移，浏览器会屏蔽某些内容，人们会使用屏蔽某些内容的扩展程序，甚至某些网站也会屏蔽某些内容。Universal Analytics 依赖于它可以看到的数据（这些数据越来越难以收集），而您必须根据实际上只是来自部分网站访问者的样本数据来做出决策。
谷歌了解这一趋势的发展方向，因此他们在设计 GA4 时采用了人工智能（机器学习）来获取可测量的数据，将这些数据输入到算法中，然后根据实际用户建模构建报告，以预测如果收集到所有用户数据，数据可能会是什么样的。
这些报告可帮助营销人员更准确地评估其受众及其行为历程，然后利用这些评估结果积极决定是否使用 Facebook 广告、Google 广告等产品。使用的人越多，它就越好、越智能。
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